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정보처리기사

정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.2 데이터베이스 구축-물리 데이터베이스 설계-1

🌟 과정 소개: “IT 산업의 필수 자격, 이론부터 개념까지 완전 정복!”

정보처리기사는 소프트웨어 개발, 시스템 운영, 데이터베이스, 네트워크 등 IT 전 분야에 걸친 기본 역량을 검증하는 국가기술자격증입니다.
본 과정은 정보처리기사 필기 시험의 전과목(1~5과목)을 체계적으로 학습하고, 방대한 이론 내용을 핵심 정리 중심으로 이해할 수 있도록 설계된 온라인 강의입니다.
IT 전공자, 비전공자 모두 학습할 수 있도록 예시 기반 설명 + 기출문제 분석을 병행하여, 자격증 합격률을 높이고 실무 지식 기반을 탄탄하게 다집니다.
강의 소개



✅ "정보처리기사 필기 완벽 대비 과정"은 소프트웨어 개발, 시스템 운영, 데이터베이스, 네트워크 등 IT 전반에 걸친 핵심 역량을 검증하는 국가기술자격증인 정보처리기사 필기 시험에 완벽하게 대비하고, IT 산업의 필수적인 이론과 개념을 완전 정복할 수 있도록 구성된 전문 과정입니다.

🚀 정보처리기사 필기 시험의 전과목(1~5과목)을 체계적으로 핵심 정리 중심으로 이해하고, 예시 기반 설명과 기출문제 분석을 병행하여 자격증 합격률을 높이는 것은 물론, IT 실무 지식 기반을 탄탄하게 다져 IT 전공자, 비전공자 모두 실질적인 역량을 키울 수 있도록 돕는 과정입니다.

본 과정은 학습자가 정보처리기사 필기 시험에 성공적으로 합격하고 IT 산업에 필요한 핵심 지식을 갖출 수 있도록 최적화되어 설계되었습니다.

IT 전 분야 핵심 역량 이해 → 정보처리기사 필기 전과목 체계적 학습 → 핵심 이론 및 개념 완전 정복 → 기출문제 분석 및 실전 대비 개념으로 이어지는 체계적 흐름을 통해 IT 산업의 필수 자격을 튼튼히 다지고, 실무 역량까지 갖춘 전문가로 성장할 수 있는 과정입니다.
 

 

💡 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것

📌 정보처리기사 자격 취득으로 취업 시 이력서 경쟁력 강화
📌 컴퓨터 일반, 소프트웨어공학, 운영체제, 데이터베이스, 네트워크 등 IT 핵심 이론 정리
📌 실무에서 활용 가능한 시스템 개발 및 관리 지식 습득
📌 직무 전환, 진로 변경을 위한 기반 지식 확보
📌 필기 시험 합격 이후 실기 대비를 위한 체계적 기반 마련
 

🎓 수강 효과

✔ 과목별 핵심 이론 정리로 방대한 범위도 효율적으로 학습
✔ 반복 수강을 통한 기억 강화 및 개념 정리
✔ 기출 문제를 통한 시험 유형 분석으로 실전 대응력 강화
✔ 실기 과정으로 자연스럽게 연계 가능한 필기 기반 완성
✔ NCS/공공기관/공기업 입사 시 가산점 확보
 

🙋‍♀️ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. IT 전공자가 아닌데 수강해도 될까요?
A. 물론입니다! 전공자가 아니어도 이해할 수 있도록 기초 개념부터 단계별로 설명합니다.

Q. 이 강의만으로 필기 시험 합격이 가능할까요?
A. 기출 분석, 이론 정리, 과목별 요점 등 시험 합격을 위한 모든 요소가 포함되어 있어 충분히 대비 가능합니다.

Q. 실무와 어떤 관련이 있나요?
A. 정보처리기사에서 배우는 내용은 개발, 데이터베이스, 시스템 관리 등 실무에 바로 활용되는 기본 지식입니다. 자격증 공부를 통해 실무 이해도도 함께 높일 수 있습니다.

학습 목표
✅ 정보처리기사 필기 시험 5과목 정보시스템구축관리의 이론 체계적으로 습득
✅ 출제 경향에 맞춘 핵심 개념 및 공식 완전 정리
✅ 연도별 기출문제 분석을 통한 실전 감각 향상
✅ IT 직무 전반에 대한 기반 지식 확보
✅ 실무 및 자격시험 모두를 대비할 수 있는 실력 구축
교육 대상
✨ 정보처리기사 자격증을 반드시 취득하고 싶은 대학생/취준생
✨ IT 관련 실무에 대한 기본기를 쌓고 싶은 직장인
✨ 소프트웨어 개발, 시스템 분석 등으로 진출을 희망하는 예비 개발자
✨ 비전공자이지만 IT 진로에 관심 있는 직무 전환자
학습 커리큘럼
  1. 사전 조사 분석, 물리 데이터베이스 설계 개념, 특징, 고려사항, 설계 옵션, 데이터 명명규칙 파악

  2. 시스템 자원 파악, 데이터베이스 관리 요소 파악, 옵티마이져 개념

  3. 사전 조사 분석 출제 예상 문제 풀이

  4. 데이터베이스 저장 공간 설계, 테이블, 일반 테이블, 클러스터드 인덱스 테이블, 파티셔닝 테이블의 개념과 예시

  5. 외부 테이블, 임시 테이블, 컬럼의 정의와 특징, 테이블스페이스의 개념과 특징, 고려사항

  6. 데이터베이스 저장 공간 설계 출제 예상 문제 풀이

  7. 트랜잭션의 정의, 특징, 상태, 특성, CRUD분석의 개념, 특징

  8. CRUD 매트릭스의 개념, 특징, 우선순위, 트랜잭션 분석의 목적, 트랜잭션 분석서의 개념 및 예시

  9. 트랜잭션, CRUD분석 기출 및 출제 예상 문제 풀이

  10. 인덱스의 개념과 특징, 클러스터드 인덱스, 넌 클러스터드 인덱스, 트리 기반 인덱스, B트리 인덱스, B+트리 인덱

  11. B트리, B+트리 인덱스 비교, 비트맵 인덱스, 함수 기반 인덱스, 비트맵 조인 인덱스

  12. 도메인 인덱스, 인덱스 설계, 순서, 대상 테이블 선정 기준, 대상 컬럼 선정 기준, 고려사항

  13. 인덱스 설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이

  14. 뷰(View)개념, 특징, 장, 단점, 설계 순서, 고려사항

  15. 뷰(View)설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이

  16. 클러스터(Cluster)의 개념, 특징, 클러스터 대상 테이블

  17. 클러스터(Cluster) 설계 출제 예상 문제 풀이

  18. 파티션의 개념, 장단점, 종류, 파티션 키 선정 고려사항, 인덱스 파티션의 개념과 종류

  19. 파티션 설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이

  20. 데이터 베이스 용량 설계의 개념, 목적, 분석 절차

  21. 데이터 베이스 용량 설계 출제 예상 문제 풀이

환불 규정
  • 환불시 결제시 사용한 쿠폰은 복구되지 않습니다.
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    환불요청일 시 기준
    • 수강시작 후 1/3 경과 전, 실 결제금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
    • 수강시작 후 1/2 경과 전, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
    • 수강시작 후 1/2 경과 후, 환불 금액 없음
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정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.2 데이터베이스 구축-물리 데이터베이스 설계-1

강의 구성
21
총 학습시간
11시간 39분
수강 기간
60 일간 수강
84,000