데이터분석
[HD]데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 - 3과목 데이터 분석2 (R프로그래밍) (2020) (完)
데이터 분석은 단순한 이론 학습을 넘어, 직접 실행하고 해석할 수 있는 실전 능력이 핵심입니다.
기초 통계 개념을 이해했다면, 이제는 이를 R 프로그래밍 환경에서 분석 모델로 구현하고 의미 있는 인사이트를 도출할 차례입니다.
본 과정은 ADsP(데이터분석 준전문가) 자격시험의 3과목 ‘데이터 분석 수행’ 중
R 프로그래밍 기반 실습 및 분석 기법 적용 파트를 다루는 실전 응용 과정입니다.
로지스틱 회귀, 의사결정나무, 군집분석, 앙상블 기법 등
다양한 분석 모델을 R로 직접 실행해보고, 그 결과를 해석하고 응용할 수 있도록 설계되었습니다.
이론과 실습을 병행하여, 시험 대비는 물론 실무 활용 능력까지 겸비할 수 있는 실전 분석 입문 과정입니다.
✅ 데이터분석 준전문가(ADsP) 3과목 ‘데이터 분석 수행’ 과정은 데이터 분석 이론을 넘어, R 프로그래밍 환경에서 직접 분석 모델을 구현하고 해석하며 실전 분석 역량을 완성할 수 있도록 설계된 과정입니다.
🚀 “단순한 이론 학습이 아닌,” R 프로그래밍을 기반으로 한 실습과 분석 기법 적용을 통해 데이터 분석의 핵심인 실전 능력을 키우는 과정입니다. 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 군집분석, 앙상블 기법 등 다양한 분석 모델을 ADsP 3과목의 실전 응용 파트에 맞춰 직접 실행하고, 그 결과를 해석하며 응용하는 데 초점을 맞춥니다.
본 과정은 방대한 분석 개념을 이론과 실습을 병행하는 이해 기반 학습으로 접근하여, 출제 유형에 맞춘 문제풀이와 실무 활용 능력을 동시에 키울 수 있는 구조로 설계되었습니다.
R 프로그래밍 → 분석 모델 구현 → 결과 해석 → 실전 응용 개념으로 이어지는 체계적 흐름을 통해 데이터 분석의 실전 역량을 튼튼히 다지고, 시험 대비는 물론 현업에서 바로 활용 가능한 실무 기반까지 갖출 수 있는 과정입니다.
💡 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것
💻 R 프로그래밍 실습 역량: 데이터 불러오기, 전처리, 시각화, 분석 모델 실행 등 기본 실무 코딩 경험
🌲 의사결정나무, 랜덤포레스트 등 비정형 분석 기법 실습
🔍 군집분석, K-평균 알고리즘 등을 활용한 고객 분류 및 인사이트 도출
📝 ADsP 실전 문제 풀이 대비: 분석 결과 해석과 응용을 위한 실전 연습
🎓 수강 효과
✔ ADsP 자격시험 3과목 실습 파트 완전 대비
✔ 실무에 직접 활용 가능한 R 기반 분석 역량 확보
✔ 다양한 분석 기법을 실제 데이터에 적용해보며 분석 감각 향상
✔ 분석 도구의 결과를 해석하고 설명할 수 있는 실전 보고서 작성 기반 마련
🙋♀️ 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. R을 처음 접해도 괜찮을까요?
A. 네! 기초부터 차근차근 설명하며, 분석 도구의 구조와 실행 순서를 쉽게 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다.
Q. 엑셀이나 파이썬과 어떻게 다른가요?
A. R은 통계 분석에 최적화된 언어로, 다양한 패키지를 통해 분석 모델 구현과 시각화에 강점을 가집니다. ADsP 시험에서도 R 기반 출제가 많습니다.
Q. 실무에서도 쓸 수 있나요?
A. 물론입니다. 실제 데이터 기반 마케팅, 고객분석, 이상탐지 등 다양한 분야에서 활용되는 기법들을 실습합니다.
✅ 분석 목적에 따라 적절한 통계 기법(로지스틱 회귀, 의사결정나무 등)을 적용할 수 있는 능력 향상
✅ 군집분석, 앙상블 등 다양한 데이터 마이닝 기법의 원리 이해 및 실습 적용
✅ 모델 해석을 위한 정확도, 민감도, 특이도 등 성능 평가 지표 이해
✅ ADsP 자격시험 3과목 실습 기반 문제 풀이 대응력 향상
✨ 데이터 분석에 막 입문한 초보자
✨ 데이터와 빅데이터 개념이 필요한 실무자 또는 이직 준비자
✨ IT 또는 데이터 관련 직무로 커리어를 전환하고자 하는 비전공자
R프로그래밍
데이터마이닝
분석방법1 : 성과분석
분석방법2 : 로지스틱 회귀법
분석방법3 : 의사결정나무
분석방법4 : 앙상블
분석방법5 : 인공지능
분석방법6 : 군집분석
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- 강의 구성
- 8 강
- 총 학습시간
- 3시간 28분
- 수강 기간
- 30 일간 수강