✅ 데이터분석 준전문가(ADsP) 3과목 ‘데이터 분석’ 과정은 데이터를 제대로 분석하기 위한 통계적 사고를 키우고, 숫자의 의미를 해석할 수 있도록 통계 이론의 핵심을 집중적으로 학습하는 과정입니다.

🚀 “단순한 용어 암기가 아닌,” 데이터 해석과 설명의 기반이 되는 통계학의 기초 개념부터 확률 이론, 분포 이해까지 ADsP 3과목 전체 출제 범위를 기반으로 기초 이론부터 실무 적용 감각까지 동시에 키우는 과정입니다.

본 과정은 방대한 개념을 단순 암기가 아닌 이해 기반 학습으로 접근하여 출제 유형에 맞춘 문제풀이와 설명을 병행하며, 실무와 시험을 모두 대비할 수 있는 구조로 설계되었습니다.

통계학의 기초 개념 → 확률 이론 → 분포 이해 개념으로 이어지는 체계적 흐름을 통해 데이터 분석의 기초 체력을 튼튼히 다지고, 시험 대비는 물론 실무 기반까지 갖출 수 있는 과정입니다.

💡 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것

📊 통계의 기본 개념 정복: 통계란 무엇인가, 어떤 데이터를 어떻게 해석해야 하는가
📂 자료 분석 능력 향상: 데이터의 분류, 요약, 정리 능력 강화
🎲 확률 사고력 형성: 사건, 독립성, 조건부 확률 개념을 통한 분석 기반 마련
📈 분포 이해력 확보: 다양한 확률 분포의 특성 파악 및 실제 적용 가능
 

🎓 수강 효과

✔ ADsP 3과목 필수 통계이론 전 범위 완벽 정리
✔ 핵심 확률 분포별 개념 및 공식 정리로 시험 문제 빠르게 접근 가능
✔ 숫자에 대한 해석력, 확률 기반 사고력, 데이터 패턴 이해력 향상
✔ ADsP 시험뿐 아니라 향후 분석 실무/고급 과정으로의 확장 기반 마련
 

🙋‍♀️ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 수학이나 통계에 자신이 없어도 수강할 수 있을까요?
A. 물론입니다! 본 과정은 통계를 처음 배우는 분도 쉽게 이해할 수 있도록 사례와 시각 자료 중심으로 설명합니다.

Q. 실무와 연계해서 도움이 되나요?
A. 네. 자료 분포, 평균, 표준편차, 확률 계산 등은 엑셀이나 파이썬 등 실무 도구에서도 자주 쓰이는 개념입니다.

Q. 이 강의만으로 ADsP 3과목 시험을 준비할 수 있나요?
A. 본 과정은 Part.2(통계이론) 중심이며, 이전 Part.1와 함께 수강하시면 전체 과목 대비가 가능합니다.