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데이터분석

[HD]데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 - 3과목 데이터 분석1 (통계이론 Part.1) (2020)

🌟 과정 소개: “데이터 분석의 기초 체력을 만드는 첫걸음, 통계 이론부터 확률 분포까지”

데이터를 제대로 분석하기 위해서는 숫자의 의미를 해석할 수 있는 통계적 사고가 필수입니다.
분석 도구를 다루는 기술보다 먼저, 데이터를 해석하고 설명할 수 있는 기반이 되는 통계 이론을 이해해야 합니다.

본 과정은 ADsP(데이터분석 준전문가) 자격시험의 3과목 ‘데이터 분석 수행’ 중
통계학의 기초 개념과 확률 이론, 분포 이해 등 통계의 핵심 내용을 집중적으로 학습하는 파트로 구성되어 있습니다.

기술 통계 → 자료 분석 → 확률 → 분포 → 표준화 개념으로 이어지는 체계적 흐름을 통해
데이터 분석의 기초 체력을 튼튼히 다지고, 시험 대비는 물론 실무 기반까지 갖출 수 있는 과정입니다.
강의 소개

 

✅ 데이터분석 준전문가(ADsP) 3과목 ‘데이터 분석 수행’ 과정은 데이터를 제대로 분석하기 위한 통계적 사고를 키우고, 숫자의 의미를 해석할 수 있도록 통계 이론의 핵심을 집중적으로 학습하는 과정입니다.

🚀 “단순한 용어 암기가 아닌,” 데이터 해석과 설명의 기반이 되는 통계학의 기초 개념부터 확률 이론, 분포 이해까지 ADsP 3과목 전체 출제 범위를 기반으로 기초 이론부터 실무 적용 감각까지 동시에 키우는 과정입니다.

본 과정은 방대한 개념을 단순 암기가 아닌 이해 기반 학습으로 접근하여 출제 유형에 맞춘 문제풀이와 설명을 병행하며, 실무와 시험을 모두 대비할 수 있는 구조로 설계되었습니다.

통계학의 기초 개념 → 확률 이론 → 분포 이해 개념으로 이어지는 체계적 흐름을 통해 데이터 분석의 기초 체력을 튼튼히 다지고, 시험 대비는 물론 실무 기반까지 갖출 수 있는 과정입니다.
 

 

💡 이 과정을 통해 얻을 수 있는 것

📊 통계의 기본 개념 정복: 통계란 무엇인가, 어떤 데이터를 어떻게 해석해야 하는가
📂 자료 분석 능력 향상: 데이터의 분류, 요약, 정리 능력 강화
🎲 확률 사고력 형성: 사건, 독립성, 조건부 확률 개념을 통한 분석 기반 마련
📈 분포 이해력 확보: 다양한 확률 분포의 특성 파악 및 실제 적용 가능
 

🎓 수강 효과

✔ ADsP 3과목 필수 통계이론 전 범위 완벽 정리
✔ 핵심 확률 분포별 개념 및 공식 정리로 시험 문제 빠르게 접근 가능
✔ 숫자에 대한 해석력, 확률 기반 사고력, 데이터 패턴 이해력 향상
✔ ADsP 시험뿐 아니라 향후 분석 실무/고급 과정으로의 확장 기반 마련
 

🙋‍♀️ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 수학이나 통계에 자신이 없어도 수강할 수 있을까요?
A. 물론입니다! 본 과정은 통계를 처음 배우는 분도 쉽게 이해할 수 있도록 사례와 시각 자료 중심으로 설명합니다.

Q. 실무와 연계해서 도움이 되나요?
A. 네. 자료 분포, 평균, 표준편차, 확률 계산 등은 엑셀이나 파이썬 등 실무 도구에서도 자주 쓰이는 개념입니다.

Q. 이 강의만으로 ADsP 3과목 시험을 준비할 수 있나요?
A. 본 과정은 Part.1(통계이론) 중심이며, 이후 분석 기법 등 Part.2와 함께 수강하시면 전체 과목 대비가 가능합니다.

학습 목표
✅ 데이터베이스와 빅데이터의 개념 및 기술 흐름에 대한 체계적 습득
✅ 데이터 사이언스와 데이터 분석 기반 비즈니스 모델 이해
✅ 데이터 관련 기술 및 IT 기반 분석 플랫폼에 대한 핵심 지식 확보
✅ ADsP 자격시험의 실제 출제 유형에 맞춘 문제풀이 전략 습득
✅ 데이터 분석 입문자로서의 기본 역량 확보 및 실무 적용 기반 마련
교육 대상
✨ ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 취득을 준비 중인 수험생
✨ 데이터 분석에 막 입문한 초보자
✨ 데이터와 빅데이터 개념이 필요한 실무자 또는 이직 준비자
✨ IT 또는 데이터 관련 직무로 커리어를 전환하고자 하는 비전공자
학습 커리큘럼
  1. ADSP 자격증 Ⅰ-1-1 통계학이란?

  2. ADSP 자격증 Ⅰ-1-2 모수통계학과 비모수 통계학

  3. ADSP 자격증 Ⅰ-2-1 자료분석

  4. ADSP 자격증 Ⅰ-2-2 기술통계량을 이용한 자료분석

  5. ADSP 자격증 Ⅰ-3-1 경우의 수

  6. ADSP 자격증 Ⅰ-3-1 경우의 수2

  7. ADSP 자격증 Ⅰ-3-2 확률이란?

  8. ADSP 자격증 Ⅰ-3-3 조건부확률과 독립사건

  9. ADSP 자격증 Ⅰ-3-4 베이즈 정리

  10. ADSP 자격증 Ⅰ-3-5 사건의 독립성

  11. ADSP 자격증 Ⅰ-4-1 확률분포란?

  12. ADSP 자격증 Ⅰ-4-2 이산확률분포란?

  13. ADSP 자격증 Ⅰ-4-3 이항분포

  14. ADSP 자격증 Ⅰ-4-4 포아송분포

  15. ADSP 자격증 Ⅰ-5-1 연속확률분포

  16. ADSP 자격증 Ⅰ-5-2 정규분포

  17. ADSP 자격증 Ⅰ-5-3 표준정규분포

  18. ADSP 자격증 Ⅰ-5-4 정규근사

  19. ADSP 자격증 Ⅰ-5-5 지수분포

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[HD]데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 - 3과목 데이터 분석1 (통계이론 Part.1) (2020)

강의 구성
19
총 학습시간
6시간 33분
수강 기간
60 일간 수강
38,000